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优秀的亚马逊人能看懂数据背后的故事

跨境新闻 2021年06月12日 21:04 258 zhaods0519

“卖什么?”,“怎么卖?”,“备多少货?”一直是卖家最头疼的问题!其中少不了需要数据的参考,鸥鹭在这个市场需求下,应运而生。


鸥鹭不仅仅是一家提供数据的公司,我们要做的是基于卖家的真实应用场景去使用数据,在不同的业务场景中去使用不同维度的数据。我们团队有很大一部分曾经的资深电商卖家,我们清晰地知道,电商卖家的产品&运营人员每天的工作内容是什么,他们的工作由哪些工作模块组成,针对不同的工作模块我们开发出不同的数据分析工具,去帮助亚马逊卖家日常的工作。


一千个读者有一千个哈姆雷特,单一的数据也容易得到比较偏颇的结论;不同文化的市场背景下,同一数据也需要进行不同的解读。普通的数据产品,只是简单地给卖家朋友一张简单的数据列表,鸥鹭更渴望和卖家朋友一起深入解读这些数据,同成长,共不凡。

1.选择更有价值的数据维度

针对市场的多变性,鸥鹭做出了数据每日更新;针对不同的卖家定位,鸥鹭扩大了BSR的筛选范围,不局限于Top100,增加Top20、50、100、200、500、1000、2000等多范围指标。

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在经营过程中,卖家最关心市场份额、市场竞争度、头部卖家垄断程度、市场变化趋势、淡旺季情况。鸥鹭针对这些都从多维度进行了分析,比如头部卖家垄断程度方面,鸥鹭给大家提供了波动指数新品牌机会指数、品类集中度等三个指标,在结合评论头部卖家的数据,能够比较客观的得出垄断程度的结果。

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2.思考数据指标的真实意义

很多卖家,尤其是新手卖家,判断一个词的好与不好,一个市场容量大不大,通常简单地根据“搜索量”单一指标得出结论。事实上,这样的结论往往是失真的,甚至是相反的!往往越大的词,会有越多的搜索流量,但是更多的搜索流量带来的确是更高的广告花费,一个大词又会有很多细分的类目区分,而客户真正想买的又是这些细分领域的产品,所以,单独地看“搜索量”并不能说明什么。


判断一个市场的市场容量如何,我们首先要看的是在我们产品细分的类目下,这种精准的关键词有多少个,每个精准的关键词下匹配度比较高的产品有多少,结合当地文化这个词究竟对应的是什么产品,客户想要的是什么。


这里给大家举一个例子,“carpet”、“blanket”、“Throw”三个词都有“毯子”的意思,但是三个词完全不是一种产品,同时“Throw”更是美国人比较通用的说话,在欧洲又不尽相同。


3.看见数据背后的人和故事

一个优秀的跨境电商人不应当满足于分析简单的销量趋势,应该更深入地分析市场和消费者,了解消费者的喜好和特征,把握消费习惯和趋势以下图ASIN为例,我们在鸥鹭“变体对比”下面会发现,客户相对喜欢灰色,这是个很好的出发点,有利于对不同颜色、不同尺寸的备货量做出判断。

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更重要的是具体的消费场景、客观的市场需求。消费者的人群特征、核心关注点、使用场景、现状痛点、品牌认知等多维度的数据信息,组成了一组完整的消费者画像和品牌故事。鸥鹭能通过海量的客户评论文本挖掘,帮助卖家清晰地分析出消费人群的真实需求、自己产品在市场中的地位,包括市场需求的变化、市场占有率的变化等。


鸥鹭目前拥有5亿+海量商品库,深度挖掘10级细分品类,敏锐捕捉17000+细分市场波动,每日更新5000+万活跃ASIN数据,50+种市场分析维度工具。我们的目的是和卖家一起挖掘跨境电商背后的故事,以最简洁的形式将这些故事告诉更多的人,知己知彼,了解不同站点本土文化,助力中国商品出海!

文章转自 鸥鹭。

标签: 跨境电商

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